top of page

Arjuns historie – Udvikleren, der afkodede hans næste træk (del I)

Da kode begyndte at skrive sig selv, lærte Arjun at lære AI at arbejde med mennesker, ikke at erstatte dem.


ree

Historier fra frontlinjen inden for kapacitetstransformation


Arjun elskede ren kode, ligesom nogle mennesker elsker poesi. Han talte i semikolon, tænkte i logiske træer og beskrev engang sin drømmeweekend som "fejlfinding med lo fi-beats".


Han havde været backend-udvikler i otte år, stabil, pålidelig, den slags person, der dokumenterede alt og stadig mærkede sine USB-kabler. Hans kolleger kaldte ham "Syntaksjulemanden", fordi han kunne få øje på en manglende beslag fra den anden side af rummet.


Så en morgen annoncerede virksomheden sin nyeste investering: en AI-kodningsassistent, der kunne generere hele moduler på få sekunder.



Da compileren fik følelser


I starten var Arjun fascineret. Han behandlede AI'en som en ny praktikant, en der aldrig tog frokostpauser og skrev hurtigere end menneskeligt høfligt.


Han bad den om at bygge et testscript. Det blev færdigt, før han kunne nippe til sin kaffe. Han bad den om at optimere en datapipeline. Den svarede: "Udført. Jeg har også rettet tre af dine hukommelseslækager. Velbekomme."


Det "vær så god" sved.


I uge to producerede AI'en hele frameworks natten over. Resten af teamet begyndte at joke med, at Arjuns nye titel skulle være Kodekvalitetssikring for Robotter.



Eksistentiel frygt, version 2.0


En aften sad Arjun i skæret fra tre skærme, der hver især summede stille med kode, som AI'en havde genereret. Han var ikke vred, bare urolig.


Han huskede, hvorfor han overhovedet var begyndt at kode: glæden ved at løse gåder, spændingen ved at bygge noget ud af ingenting. Nu løste maskinen tingene hurtigere og byggede renere.


Hvad var der tilbage for ham at gøre?


Han åbnede en tom tekstfil med titlen Arjun 2.0. Under den skrev han:

  • Kan jeg debugge det, jeg ikke har bygget?

  • Kan jeg lede noget, der ikke har brug for mig?

  • Kan jeg stadig kalde mig selv udvikler, hvis koden skriver sig selv?


Så gjorde han, hvad enhver ordentlig udvikler gør i en krise: han forvandlede spørgsmålene til et flowdiagram.



Hvis (Job == Automatiseret) så {Find ny funktion;}


Arjun besluttede at se dette som en udfordring. Hvis AI'en kunne kode, ville han lære at kode med den.


Han begyndte at stille spørgsmålet på nye måder, ikke bare "Skriv denne funktion", men "Forklar hvorfor denne funktion er vigtig for en menneskelig bruger." Når den gav ham generiske svar, rettede han det linje for linje.


Efter en uges eksperimenter indså han noget. AI var hurtig, men ikke klog. Den kunne udføre syntaks, men den forstod ikke kontekst.


Det var hans fordel.


Han begyndte at bygge det, han kaldte oversættelseslag , scripts og protokoller, der hjalp AI-output med at give mening for designere, produktchefer og kunder. Pludselig var han ikke bare en udvikler. Han var en bro.



Den store kontordemo


Ved den næste sprintgennemgang fremviste Arjun sin nye arbejdsgang. AI'en havde produceret et analysedashboard natten over. Han kørte det, holdt en dramatisk pause og sagde: "Lad mig nu vise dig, hvad der sker, når et menneske griber ind."


Han tilføjede en ekstra forespørgsel, en der krydsrefererede data med en klients faktiske adfærd. Indsigterne var helt anderledes. Der blev stille i rummet.


Hans chef spurgte: "Hvordan kom du på at tilføje det?" Arjun smilede. "Fordi jeg ved, at vores klient stadig bruger Internet Explorer."


Holdet lo. Det gjorde AI'en ikke.



En ny filial under udvikling


Fra da af eksploderede Arjuns Slack-beskeder med spørgsmål. "Hvordan får man botten til at stoppe med at omskrive dine kommentarer?" "Kan man lære den sarkasme?" "Hvorfor bliver den ved med at kalde mig 'bruger'?"


Han indså, at hans nye evne ikke var teknisk, men fortolkende. Han kunne se begge sider, den menneskelige logik og maskinens logik. Han begyndte at dokumentere AI-adfærdsnotater ved siden af sin kode, komplet med følelsesmæssige opsummeringer som f.eks. at blive defensiv, når han bliver rettet.


Folk begyndte at kalde ham AI-hviskeren.


ree

Commit-meddelelse: Omplaceret, ikke erstattet


I efteråret begyndte hans virksomhed at reorganisere. Nogle stillinger blev nedlagt. Andre blev fusioneret til nye hybride stillinger.


Da HR spurgte Arjun om fremtidige interesser, sagde han ikke "udvikler". Han sagde "Design af kapacitetssystemer".


De blinkede. Han forklarede: "Nogen er nødt til at lære menneskerne at arbejde med den kode, de lærer af."


En uge senere blev han tilbudt en ny rolle, specialist i kapacitetsintegration. Han skrev stadig kode, men nu var det koden mellem mennesker og programmer.



Hvad han lærte


Arjun indså, at han ikke havde mistet sin fordel, han havde bare omstruktureret den. AI kunne udføre. Han kunne forbinde.


Hans yndlings nye kodelinje blev:

// Fremtiden er ikke version 3.0, det er samarbejde 1.0


ree

Udkommer den 30. november: Arjuns historie del II Den nye systemarkitekt


En ny AI-model rulles ud i hele virksomheden, og Arjun har til opgave at træne globale teams i at implementere den. I processen opdager han, at den sværeste del ikke er at undervise i kodning, men at hjælpe folk med at genopbygge tilliden til det, de stadig bidrager med til systemet.



 
 
 

Kommentarer


bottom of page